葉家興
人工智慧最近的新聞，一正一負，谷歌的AlphaGo風光打敗南韓頂尖棋手，微軟的Tay卻只在推特（Twitter）上存活了不到1天。
其實，人類的科技是中性的。AlphaGo主要在人類圍棋譜的經典裡學習，精益求精成為愈來愈強的棋手。Tay卻在充斥偏見與仇恨的網路世界裡，從一個讚頌人類的無邪少女，變成粗俗、猥褻的種族主義者。
仇恨如此容易擴散，讓人不禁想起阿拉伯之春的催生者戈寧（Wael Ghonim）去年底在TED承認錯誤的演講：「我曾以為，只需要網路就可以解放社會。我錯了。」 5年前，他利用臉書號召群眾力量，在18天內推翻了獨裁政權。他夢想埃及將成為和平包容、充滿偉大希望的國家。但真實卻是殘酷的。時至今日，埃及兩極化的對立更嚴重，經濟未見改善，人民生活未見提升。
戈寧曾經相信，無遠弗屆的網路世界，可以公正客觀進行各種觀點的討論，呈現多元理性的公民社會。但愈來愈多的研究發現，結果剛好相反。
原來，「相關性」當道的演算法則，讓互聯網的使用者進入「確認偏誤」的陷阱裡。在臉書上，一個人愈是點閱某種觀點的意見發文與網站，就會發現相反的言論逐漸在自己的版上消失，例如，支持或反對廢死的人多數都住在各自的「同溫層」，很少有相反意見出現在自己的版上。
針對這種演算法則，臉書創辦人祖克柏曾辯護道：「在你家門前死去的一隻松鼠，可能比在非洲死去的若干人們，對你而言更有重要性。」臉書也在去年《科學》期刊發表的論文裡振振有詞，認為「個人選擇」而非演算法則，才是影響用戶能否接觸到不同政治立場發文的主要因素。換言之，使用者們住在自己的「回音室」，是他們自身的責任，不是演算法則的問題。
臉書、谷歌、推特畢竟是商業機構，目標是為股東投資人追求獲利，要他們肩負公共價值的重擔，恐怕非其要務。話雖如此，不少學者對其撇清責任的作法感到失望。網路如果持續強化「確認偏誤」，幫助人們注意、蒐集有利強化既有信念的證據與細節，並忽略與自己看法迥異的資訊，不僅無助成熟民主社會所必備的多元精神，甚至只會助長謊言、謠言、憤怒與仇恨的蔓延。
多元和反向思考的訓練，無疑是挑戰人性的。然而，在網路強化偏聽與偏見的演算法則當道的今日，要成為公正客觀的公民、成功的決策者、脫穎而出的投資人，我們必須不時反省懷疑，有意識地蒐集「不中聽」的資訊，不要盲目地固執己見，以為網路上的懶人包就是真理。
戈寧在演講最後說：「現在我相信，如果我們想要解放社會，我們首先要解放網路。」誠哉斯言！只是這「解放網路」短短幾字，是何其任重而道遠？
（作者為香港中文大學金融系副教授）
(中國時報)
資料來源：http://www.chinatimes.com/newspapers/20160404000357-260109
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